प्रचय संसाधन
बैच प्रोसेसिंग देरी के आधार पर डेटा की प्रोसेसिंग है। यह दृष्टिकोण आमतौर पर तब उपयोग किया जाता है जब निम्नलिखित समस्याएं मौजूद हों:
सामयिकता. सूचना की तत्काल आवश्यकता नहीं है, इसलिए प्रसंस्करण में देरी करना उचित है।
दक्षता. डेटा को तुरंत संसाधित करने से जुड़ी एक बढ़ी हुई लागत है, या प्रसंस्करण में देरी करके संचालन की दक्षता में वृद्धि करना संभव है।
उदाहरण के लिए, बैच प्रोसेसिंग लेखांकन में एक उचित विकल्प हो सकता है जब बिक्री जर्नल में बड़ी संख्या में लेनदेन होते हैं; इस मामले में, उन्हें एकत्र किया जा सकता है और सामान्य लेज़र में केवल लंबे अंतराल पर पोस्ट किया जा सकता है, जैसे कि महीने में एक बार। इसी तरह, पेरोल क्लर्क एक बैच में सभी कर्मचारी समय कार्ड दर्ज करना चुन सकता है। ऐसा करने से, वह अकाउंटिंग सिस्टम में टाइमकीपिंग डेटा एंट्री मॉड्यूल में रह सकती है, जिसे टाइमकार्ड जानकारी की सबसे कुशल डेटा प्रविष्टि के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है।
हालांकि बैच प्रोसेसिंग सबसे कुशल दृष्टिकोण की तरह लग सकता है, इससे गलत परिणाम हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि वेयरहाउस क्लर्क को इन्वेंट्री ट्रांजैक्शन दस्तावेजों को बैच में दर्ज करने से पहले ढेर करने के लिए कुछ दिनों तक इंतजार करना पड़ता है, तो परिणाम इन्वेंट्री रिकॉर्ड होगा जिसमें गलत यूनिट मात्राएं होती हैं जब तक कि दस्तावेज़ पूरी तरह से दर्ज नहीं हो जाते। चूंकि मर्चेंडाइजिंग, शिपिंग और उत्पादन गतिविधियां सभी सटीक इन्वेंट्री रिकॉर्ड पर निर्भर करती हैं, इसलिए बैच प्रोसेसिंग का उपयोग करने के प्रभाव इन कार्यों के लिए हानिकारक होंगे।
