मात्रात्मक विश्लेषण
मात्रात्मक विश्लेषण एक शर्त को समझने के इरादे से डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करने के लिए गणितीय मॉडल का उपयोग है। इस प्रकार के विश्लेषण का उपयोग भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, और यह वित्तीय मॉडलिंग के साथ-साथ अन्य क्षेत्रों में एक महत्वपूर्ण अवधारणा है। उदाहरण के लिए, भविष्य की तारीखों पर निम्नलिखित अनुमान लगाने के लिए बड़े डेटा सेट की जांच की जा सकती है:
- वस्तुओं की कीमतें
- समुद्र तट से टकराने वाले तूफान का खतरा
- इक्विटी उपकरणों की कीमतें prices
- ब्याज दरों में बदलाव
- कुछ क्षेत्रों में भूकंप क्षति की गंभीरता
मात्रात्मक विश्लेषण के परिणाम में सुधार करने के लिए, एक फीडबैक लूप स्थापित करना आवश्यक हो सकता है, जहां मॉडल की भविष्यवाणियों को "वास्तविक दुनिया" परिणामों के साथ अधिक निकटता से संरेखित करने के लिए अनुमानित परिणामों के अंतर्निहित मॉडल को लगातार समायोजित किया जाता है।
मात्रात्मक विश्लेषण के अंतर्निहित मॉडलों पर पूरी तरह से भरोसा करने की प्रवृत्ति है। हालांकि, कुछ व्यक्ति अपनी राय या विशेषज्ञों के अनुभव के आधार पर परिणामी भविष्यवाणियों को समायोजित करना पसंद करते हैं। यह "गुणात्मक विश्लेषण" महत्वपूर्ण रूप से उन्नत परिणाम प्रदान कर सकता है यदि अनुभव का एक गहरा पूल है जिसे गणितीय मॉडल पर लागू किया जा सकता है, और जिसे कभी भी मॉडल में संख्यात्मक रूप से शामिल नहीं किया गया है।
व्यापारिक दुनिया में, मात्रात्मक विश्लेषण आमतौर पर विभिन्न वित्तीय परिणामों के मॉडल के लिए उपयोग किया जाता है, जिसे बाद में कॉर्पोरेट बजट मॉडल में शामिल किया जा सकता है। इसका उपयोग ग्राहक की मांग, बाज़ार में प्रतिस्पर्धियों की प्रतिक्रियाओं और विकल्पों और वारंटों की संभावित कीमतों का पूर्वानुमान लगाने के लिए भी किया जा सकता है।
