वित्तीय पूर्वानुमान के तरीके
वित्तीय पूर्वानुमान विकसित करने के लिए कई विधियों का उपयोग किया जा सकता है। ये विधियां दो सामान्य श्रेणियों में आती हैं, जो मात्रात्मक और गुणात्मक हैं। एक मात्रात्मक दृष्टिकोण मात्रात्मक डेटा पर निर्भर करता है, जिसे तब सांख्यिकीय रूप से हेरफेर किया जा सकता है। एक गुणात्मक दृष्टिकोण ऐसी जानकारी पर निर्भर करता है जिसे वास्तव में मापा नहीं जा सकता। मात्रात्मक विधियों के उदाहरण हैं:
कारण तरीके. ये विधियां मानती हैं कि जिस वस्तु का पूर्वानुमान लगाया जा रहा है उसका एक या अधिक अन्य चरों के साथ कारण और प्रभाव संबंध है। उदाहरण के लिए, एक मूवी थियेटर का अस्तित्व पास के रेस्तरां में बिक्री बढ़ा सकता है, इसलिए एक ब्लॉकबस्टर फिल्म की उपस्थिति से रेस्तरां में बिक्री में वृद्धि की उम्मीद की जा सकती है। प्राथमिक कारण विश्लेषण विधि प्रतिगमन विश्लेषण है।
समय श्रृंखला के तरीके. ये विधियां डेटा में ऐतिहासिक पैटर्न के आधार पर पूर्वानुमान प्राप्त करती हैं जो समान रूप से अंतराल समय अंतराल पर देखे जाते हैं। धारणा यह है कि डेटा में एक आवर्ती पैटर्न है जो भविष्य में दोहराएगा। समय श्रृंखला विधियों के तीन उदाहरण हैं:
अंगूठे का नियम. यह एक सरल विश्लेषण नियम पर आधारित है, जैसे ऐतिहासिक डेटा को बिना किसी बदलाव के कॉपी करना। उदाहरण के लिए, चालू माह के लिए बिक्री वही होने की उम्मीद है जो ठीक पिछले महीने में हुई बिक्री थी।
चौरसाई. यह दृष्टिकोण पिछले परिणामों के औसत का उपयोग करता है, संभवतः अधिक हाल के डेटा के लिए भार सहित, जिससे ऐतिहासिक डेटा में अनियमितताओं को दूर किया जा सके।
सड़न. यह विश्लेषण ऐतिहासिक डेटा को उसकी प्रवृत्ति, मौसमी और चक्रीय घटकों में विभाजित करता है, और प्रत्येक का पूर्वानुमान लगाता है।
गुणात्मक विधियों के उदाहरण हैं:
बाजार अनुसंधान. यह वर्तमान और संभावित ग्राहकों के साथ उनकी वस्तुओं और सेवाओं की आवश्यकता के बारे में चर्चा पर आधारित है। छोटे डेटा सेट, असंगत ग्राहक पूछताछ, डेटा के अत्यधिक संक्षेपण, आदि के कारण होने वाले पूर्वाग्रहों को कम करने के लिए जानकारी को व्यवस्थित तरीके से इकट्ठा और विश्लेषण किया जाना चाहिए। यह एक महंगी और समय लेने वाली शोध पद्धति है। यह उपभोक्ता भावना में बदलाव का पता लगाने के लिए उपयोगी हो सकता है, जो बाद में उनकी खरीदारी की आदतों में दिखाई देगा।
जानकार कर्मियों की राय. यह उन लोगों की राय पर आधारित है जिनके पास पूर्वानुमान की जा रही जानकारी का सबसे बड़ा और सबसे गहन ज्ञान है। उदाहरण के लिए, वरिष्ठ प्रबंधन टीम उद्योग के अपने ज्ञान के आधार पर पूर्वानुमान प्राप्त कर सकती है। या, बिक्री कर्मचारी बिक्री पूर्वानुमान तैयार कर सकते हैं जो विशिष्ट ग्राहकों के उनके ज्ञान पर आधारित होते हैं। पूर्वानुमान के लिए बिक्री कर्मचारियों का उपयोग करने का एक लाभ यह है कि वे विस्तृत पूर्वानुमान प्रदान कर सकते हैं, संभवतः व्यक्तिगत ग्राहक के स्तर पर। बिक्री कर्मचारियों के लिए अत्यधिक आशावादी पूर्वानुमान बनाने की प्रवृत्ति होती है।
डेल्फी विधि. यह विशेषज्ञों के एक समूह से पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए एक संरचित पद्धति है, एक आम सहमति राय पर पहुंचने के लिए एक सुविधाकर्ता और विश्लेषण के कई पुनरावृत्तियों का उपयोग करते हुए। प्रत्येक अनुवर्ती प्रश्नावली के परिणाम प्रत्येक पुनरावृत्ति में अगली प्रश्नावली के आधार के रूप में उपयोग किए जाते हैं; ऐसा करने से समूह के बीच जानकारी फैलती है यदि कुछ जानकारी शुरू में सभी के लिए उपलब्ध नहीं थी। आवश्यक महत्वपूर्ण समय और प्रयास को देखते हुए, लंबी अवधि के पूर्वानुमानों की व्युत्पत्ति के लिए इस पद्धति का सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है।
किसी कंपनी या उत्पाद के शुरुआती चरणों के दौरान गुणात्मक तरीके विशेष रूप से आवश्यक होते हैं, जहां बहुत कम ऐतिहासिक जानकारी होती है जिसका उपयोग मात्रात्मक विश्लेषण के आधार के रूप में किया जा सकता है।
