मौद्रिक इकाई नमूनाकरण
मौद्रिक इकाई नमूनाकरण (एमयूएस) एक सांख्यिकीय नमूनाकरण विधि है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि जनसंख्या में खाता शेष या मौद्रिक मात्रा में कोई गलत विवरण है या नहीं। जनसंख्या में प्रत्येक व्यक्तिगत डॉलर को एक नमूना इकाई माना जाता है, ताकि उच्च मूल्य वाले खाते में शेष राशि या राशियों के चुने जाने की आनुपातिक रूप से उच्च संभावना हो। एक बार एक नमूने का परीक्षण पूरा हो जाने के बाद, गलत बयानों की घटना की दर के बजाय डॉलर की मात्रा में निष्कर्ष पर पहुंचा जाता है। MUS विधियों का उपयोग करना अपेक्षाकृत सरल है, और इसलिए ऑडिट परीक्षण के लिए एक कुशल उपकरण हो सकता है। एमयूएस लाभों में निम्नलिखित शामिल हैं:
शास्त्रीय चर के नमूने की तुलना में इसे लागू करना आसान है।
नमूना आकार निर्धारित करते समय जनसंख्या की विशेषताओं पर विचार करने की आवश्यकता नहीं है, जैसे कि जनसंख्या के भीतर डॉलर की मात्रा का मानक विचलन।
जनसंख्या के स्तरीकरण की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि नमूने स्वचालित रूप से उनकी डॉलर की मात्रा के अनुपात में चुने जाते हैं।
यदि कोई गलत विवरण अपेक्षित नहीं है, तो नमूना आकार काफी कुशल है।
खाता प्राप्य पुष्टिकरण, ऋण प्राप्य पुष्टिकरण, सूची मूल्य परीक्षण, और अचल संपत्ति अतिरिक्त परीक्षण के लिए चयन करते समय एमयूएस विधियां विशेष रूप से लागू होती हैं। इन फायदों के बावजूद, एमयूएस सही नहीं है। यह निम्नलिखित समस्याओं के अधीन है:
यह मानता है कि एक नमूना इकाई की लेखा परीक्षित राशि दर्ज की गई राशि से अधिक नहीं है।
यह हासिल किए गए आत्मविश्वास के स्तर को बताते हुए रूढ़िवादी हो जाता है।
यह शायद छोटी दर्ज की गई राशियों का चयन नहीं करेगा।
एक नमूने में पाई गई बड़ी ख़ामोशी से अमान्य अनुमान हो सकते हैं।
नकारात्मक शेष से अलग से निपटने की आवश्यकता है।
एक जनसंख्या के लिए लेखापरीक्षक द्वारा एक स्वीकार्य दर्ज राशि को अस्वीकार करने की अधिक संभावना है।
इन चिंताओं को देखते हुए, प्राप्य पुष्टिकरणों के लिए चयन करते समय एमयूएस विधियां कम लागू होती हैं जहां कई अनुपयुक्त क्रेडिट और इन्वेंट्री टेस्ट काउंट होते हैं जहां कई अंडर और ओवर-स्टेटमेंट हो सकते हैं।
एक एमयूएस का उपयोग नियंत्रणों के परीक्षण के लिए किया जा सकता है, जहां यह समीक्षाधीन नियंत्रणों द्वारा संसाधित किए जा रहे डॉलर के अनुपात के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
