गुणात्मक पूर्वानुमान
गुणात्मक पूर्वानुमान एक आकलन पद्धति है जो संख्यात्मक विश्लेषण के बजाय विशेषज्ञ निर्णय का उपयोग करती है। इस प्रकार का पूर्वानुमान भविष्य के परिणामों में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए अत्यधिक अनुभवी कर्मचारियों और सलाहकारों के ज्ञान पर निर्भर करता है। यह दृष्टिकोण मात्रात्मक पूर्वानुमान से काफी अलग है, जहां भविष्य के रुझानों को समझने के लिए ऐतिहासिक डेटा संकलित और विश्लेषण किया जाता है।
गुणात्मक पूर्वानुमान उन स्थितियों में सबसे उपयोगी होता है जहां यह संदेह होता है कि भविष्य के परिणाम पूर्व अवधियों के परिणामों से स्पष्ट रूप से अलग होंगे, और इसलिए मात्रात्मक साधनों द्वारा भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है। उदाहरण के लिए, बिक्री में ऐतिहासिक प्रवृत्ति यह संकेत दे सकती है कि अगले वर्ष बिक्री में फिर से वृद्धि होगी, जिसे सामान्य रूप से ट्रेंड लाइन विश्लेषण का उपयोग करके मापा जाएगा; हालांकि, एक उद्योग विशेषज्ञ बताते हैं कि एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता में सामग्री की कमी होगी जो बिक्री को नीचे की ओर ले जाएगी।
एक अन्य स्थिति जिसमें गुणात्मक पूर्वानुमान उपयोगी हो सकता है, वह प्रवृत्तियों को समझने के लिए बड़ी मात्रा में संकीर्ण-केंद्रित स्थानीय डेटा को आत्मसात करना है जो अधिक मात्रात्मक विश्लेषण नहीं मिल सकता है। उदाहरण के लिए, एक निर्माण कंपनी को यह जानने की जरूरत है कि एक निश्चित क्षेत्र में घर की किस शैली का निर्माण करना है, और यह पता लगाने के लिए एक स्थानीय जनसंख्या विशेषज्ञ पर निर्भर करता है कि विचाराधीन क्षेत्र को छोटे परिवारों द्वारा छोड़ दिया जा रहा है और एक वृद्ध, सेवानिवृत्ति की आयु समूह। नतीजतन, बिल्डर कम बेडरूम वाले छोटे एक-स्तर के घरों का निर्माण करता है।
यह दृष्टिकोण भी अच्छी तरह से काम करता है जब कार्रवाई का एक कोर्स अपर्याप्त डेटा से प्राप्त किया जाना चाहिए। इस मामले में, एक गुणात्मक विश्लेषण एक अधिक व्यापक-आधारित दृश्य बनाने के लिए अलग-अलग डेटा को जोड़ने का प्रयास करेगा, कभी-कभी इस दृश्य के निर्माण के लिए अंतर्ज्ञान को शामिल करना।
एक अन्य स्थिति जिसमें गुणात्मक पूर्वानुमान मूल्य प्रदान कर सकता है, जब प्रबंधन विशेषज्ञ राय के आधार पर ऐतिहासिक रूप से व्युत्पन्न प्रवृत्तियों को संशोधित करता है। इस मामले में, प्रारंभिक पूर्वानुमान बनाने के लिए मात्रात्मक तरीकों का उपयोग किया जाता है, जिसे बाद में गुणात्मक समीक्षा के साथ समायोजित किया जाता है। सिद्धांत रूप में, परिणाम दोनों विधियों में से सर्वश्रेष्ठ से प्राप्त पूर्वानुमान होना चाहिए।
निम्नलिखित कारणों से गुणात्मक पूर्वानुमान द्वारा उत्पन्न परिणाम पक्षपाती हो सकते हैं:
नवीनता. भविष्य की प्रवृत्तियों को एक्सट्रपलेशन करने के लिए विशेषज्ञ हाल की ऐतिहासिक घटनाओं पर अधिक जोर दे सकते हैं।
व्यक्तिगत विश्वदृष्टि. हो सकता है कि विशेषज्ञों ने उद्योग कैसे काम करता है, और उस बाजार को प्रभावित करने वाले नए प्रभावों को बाहर निकालने के लिए अपने स्वयं के विचारों का निर्माण किया हो।
