ऑडिट डेटा एनालिटिक्स
ऑडिट डेटा एनालिटिक्स में आगे की जांच के लिए विसंगतियों और रुझानों की पहचान करने के साथ-साथ ऑडिट साक्ष्य प्रदान करने के लिए डेटा के संपूर्ण सेट का विश्लेषण शामिल है। इस प्रक्रिया में आमतौर पर डेटा के केवल एक छोटे नमूने की जांच करने के अधिक सामान्य ऑडिट दृष्टिकोण के बजाय डेटा की संपूर्ण आबादी का विश्लेषण शामिल होता है। डेटा एनालिटिक्स द्वारा पेश किए गए अधिक गहन विश्लेषण के साथ, एक ऑडिटर निम्नलिखित तरीकों से लाभान्वित हो सकता है:
बेहतर अग्रिम योजना, क्योंकि समस्या क्षेत्रों की पहचान करने के लिए विश्लेषण का उपयोग ऑडिट में जल्दी किया जा सकता है।
किसी भी विसंगतियों और उजागर हुए रुझानों के आधार पर बेहतर जोखिम मूल्यांकन।
उच्च गुणवत्ता वाले ऑडिट साक्ष्य, चूंकि ऑडिटर अब ऑडिट सैंपलिंग के साथ पहले की तुलना में कहीं अधिक डेटा की जांच कर सकता है।
क्लाइंट को और अधिक मुद्दों का संचार, चूंकि डेटा एनालिटिक्स में विभिन्न प्रकार की विसंगतियों को उजागर करने की अधिक संभावना है जो क्लाइंट के शासन के आरोप में रुचिकर हो सकती हैं।
इन लाभों के बावजूद, ऑडिट डेटा एनालिटिक्स का उपयोग क्लाइंट डेटा की दुर्गमता या खराब गुणवत्ता, या डेटा के द्वारा प्रतिबंधित किया जा सकता है जिसे ऑडिटर के डेटा एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रारूप में परिवर्तित नहीं किया जा सकता है। साथ ही, डेटा एनालिटिक्स के उपयोग के लिए दक्षताओं के एक नए सेट की आवश्यकता होती है जिसमें लेखा परीक्षकों के पास प्रशिक्षण या अनुभव नहीं हो सकता है। और अंत में, छोटी ऑडिट फर्म ऑडिट डेटा एनालिटिक्स टूल की लागत वहन करने में सक्षम नहीं हो सकती हैं।
फिर भी, ऑडिट डेटा एनालिटिक्स पारंपरिक ऑडिट तकनीकों पर एक महत्वपूर्ण सुधार का प्रतिनिधित्व करता है, और इसलिए भविष्य में ऑडिटर समय के बढ़ते अनुपात पर कब्जा कर लेगा।
